Das Ergebnis nach rund fünf Jahren Projektarbeit: eine KI-basierte Anwendung als Entscheidungshilfe für Fachexpertinnen und -experten. Mittels Bildsegmentierung erkennt die KI aus der Luft sichtbare Dächer und somit Gebäude und zeichnet sie präzise nach. Dann gleicht sie die Daten mit den Angaben im Katasterverzeichnis ab. 

Findet die KI in den Luftbildern Unterschiede zu den Angaben im Katasterverzeichnis, muss dies durch Menschen geprüft und bestätigt werden. Dazu nutzen die Mitarbeitenden des LGLN eine Web-Anwendung, die das Projektteam ebenfalls entwickelt hat. Ein Auswahlmenü fragt ab, ob die KI die Unterschiede korrekt erkannt hat und die Gebäude neu erfasst werden müssen oder nicht. Im Vergleich zum bisherigen Verfahren, alle Daten systematisch abgleichen zu müssen, ergibt sich so eine deutliche Arbeitserleichterung und Zeitersparnis für die Mitarbeiten. Während ein Mensch 30 Jahre bräuchte, um alle Gebäude in Niedersachsen zu kennen, benötigt die KI nur fünf Tage.

Das Feedback der Nutzenden zu den Vorschlägen der KI nutzt das Entwicklungsteam, um die KI gezielt weiter zu trainieren, damit sie in Zukunft die Gebäude noch präziser erkennen und unterscheiden kann. Die KI-gestützte Software zur Gebäudeerkennung könnte künftig auch von Vermessungsverwaltungen anderer Bundesländer genutzt werden.