Im Rahmen der Lösungsfindung prüfte IBM iX einzelne Punkte des Verfahrens zur Anerkennung einer Schwerbehinderung, an denen Künstliche Intelligenz und Automatisierung den Mitarbeitenden die Arbeit erleichtern könnten. Eine Vorstudie ergab, dass der bestehende manuelle Prozess erhebliches Optimierungspotenzial bot. Als besonders vielversprechend zeigte sich der Einsatz von KI bei der Auswertung von ärztlichen Befunden wie Audiogrammen, die Messungen des Hörvermögens abbilden. Zurzeit werden diese Audiogramme – wie alle ärztlichen Befunde im Schwerbehindertenverfahren – händisch ausgewertet und der entsprechende Grad der Behinderung daraus manuell errechnet.

IBM iX empfahl dem Lageso, den Einsatz von KI für die automatische Auswertung von Audiogrammen weiter zu testen und dazu notwendige Rahmenbedingungen herzustellen, wie die Datenformate zu standardisieren und eine ausreichende Qualität der Daten zu sichern. Das langfristige Ziel besteht darin, das gesamte Verfahren zur Anerkennung einer Schwerbehinderung durch Digitalisierung, Automatisierung und KI-basierte Unterstützung zu verbessern, um den Prozess zu vereinfachen und zu verkürzen.